11月5日，由辽宁省数据和政务服务局、辽宁省发展改革委主办，东北财经大学承办，中国人工智能学会智能融合专委会协办的“数聚动能 智领未来——辽宁省2026年数据要素创新应用大会”在东北财经大学成功举办。全省数据领域政产学研有关代表及百余家企业齐聚现场，开展交流对接活动，共同见证省级数据要素创新平台启动。
辽宁省数据和政务服务局党组成员、副局长杨松涛出席会议开幕式并致辞。杨松涛指出，辽宁作为科教大省、工业大省，拥有丰富的应用场景和海量工业数据资源，省委、省政府高度重视数据要素创新，正全力推进数据要素市场化配置改革和人工智能核心产业发展。围绕“让数据供得出、流得动、用得好”，他提出夯实数据底座、搭建供需平台、赋能产业集群三方面要求。他表示，数据要素是辽宁实现“弯道超车”的重要引擎，愿与各方一道，为数字辽宁、制造强省建设贡献力量。
东北财经大学党委副书记、校长汪旭晖代表学校向与会领导嘉宾表示欢迎，并向主办、协办单位及社会各界致以感谢。他指出，数据要素市场化配置改革已进入全面深化、加速落地的关键阶段，数据要素正为辽宁全面振兴注入强劲动能。东北财经大学主动融入国家数据要素市场化配置改革和数字辽宁建设大局，获批辽宁省首批数据要素创新应用实验室，围绕数据理论研究、数据产品开发、“数据要素×”场景开发三大方向，深耕金融监管科技、数据要素流通模式与治理机制等重点领域，努力打造数据要素赋能实体经济的东财方案。他表示，数据要素价值的释放离不开政产学研用协同发力，愿各方以数为媒、以智为桥，共筑数据要素创新应用辽宁样板，共书辽宁全面振兴新篇章。
中国工程院院士、中国人工智能学会副理事长何友代表中国人工智能学会智能融合专委会对会议召开表示祝贺。他指出，数据是新型生产要素和国家基础性战略资源，推动数据有序流通、融合应用是释放数据要素价值的重要途径。辽宁产业基础雄厚、数据资源丰富、应用场景广阔，本次会议以供需对接为抓手，推动数据要素与产业集群深度融合，必将为辽宁数据要素市场化配置改革注入新动能。他表示，专委会将积极、持续支持辽宁数据要素创新实践，推动人工智能技术与产业需求深度对接。
开幕式后举行辽宁省数据要素创新应用实验室能力发布和启动仪式。辽宁省数据和政务服务局介绍了辽宁省首批数据要素创新应用实验室遴选培育情况。辽宁省数据和政务服务局、辽宁省发展改革委领导与东北财经大学党委常委、副校长孙武军等首批14家数据要素创新应用实验室代表共同登台，正式启动辽宁省数据要素创新应用实验室。
会议现场进行供需战略合作协议签约。孙武军代表学校数据要素创新应用实验室与科大讯飞股份有限公司、360数字安全科技集团有限公司、正保教育集团（厦门网中网软件有限公司）、北京万方数据股份有限公司、大连融金征信服务有限公司、大连市数据产业有限公司、辽宁云创数智信息科技有限公司、清谷数联（大连）数字科技有限公司、营口市人民医院（营口经济技术开发区中心医院）、大连财经学院签署数据要素创新应用实验室供需协议。
会议聚焦赋能产业集群发展，集中发布100项应用场景能力和机会清单，展示数据要素创新应用的最新成果和合作机遇，推动数据要素更好赋能实体经济发展。
会议正式发布东财智慧财经大模型、东财智慧财经智能体群。东北财经大学智慧校园建设中心主任姜明致发布词。该大模型及智能体群由东北财经大学在省数据和政务服务局支持下，携手行业领军企业共同打造，是国内首个贯通产业、科研、教学全链条的财经大模型及智能体群，将权威财经数据、前沿人工智能技术与真实应用场景深度融合，锻造权威、专业、安全、可信的财经智能底座，融数于财、以智兴辽，推动财经智慧深度赋能辽宁“2211”现代化产业体系建设。
会议设置专家报告和交流分享环节，邀请数据领域专家学者和企业代表登台交流，分享前沿思考与一线实践，为数据要素创新应用启迪思路、提供借鉴。
何友作题为《数据赋能：人工智能行业应用》的主旨报告。他指出，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要引擎，正深刻重塑知识生产、技术创新与经济社会运行模式，生成式人工智能的突破推动其进入能力跃升与应用拓展并行的新阶段。报告系统梳理了人工智能在制造、能源、交通、金融、医疗等领域的最新应用案例，并结合行业应用边界与治理议题，深入分析了人工智能为千行百业带来的新机遇与新挑战。
复旦大学管理学院教授、管理科学与工程学会常务副理事长、中国管理现代化研究会副理事长、国家数据专家咨询委员会委员黄丽华作题为《数据流通赋能人工智能发展——制度逻辑与关键问题》的主旨报告。她指出，智能技术革命的窗口期仅有13至15年，全球人工智能竞争的重心正从算力与模型转向高质量数据供给，数据流通是人工智能发展的必经之路，二者将形成相互成就的“模数共振”。报告系统解读了“数据二十条”在数据资源三权结构性分置、一体化数据市场新范式设计、公共数据授权运营新模式方面的突破，并围绕数据要素化的基础理论与价值测度、数据产权与权益分配等关键科学问题进行了深入剖析。
中央财经大学中国互联网经济研究院副院长、中国市场学会副会长、国家数据专家咨询委员会委员欧阳日辉作题为《产学研用协同培养数字人才的新模式与新思考》的主旨报告。报告立足国家战略需求，剖析了数字人才培养的重大意义，指出承载真实需求、技术集成与制度创新的应用场景是数字人才培养的重要路径，要以应用场景为载体，构建企业主导、多方参与的产学研用协同创新体系，以创新为导向作出“三个部署”，推动人才链、产业链、创新链、资金链深度融合，通过“揭榜挂帅”建设数据要素产教融合创新平台，构建产学研用协同创新的数字人才自主培养模式。
科大讯飞股份有限公司董事、高级副总裁兼首席财务官段大为作题为《从数据资源到发展动能——高质量数据驱动人工智能与产业升级》的主旨报告。报告以ImageNet数据集与AlexNet模型的突破为例，阐明规模化、高质量数据是人工智能能力跃升的基础设施。结合科大讯飞实践，介绍了需求牵引、生态整合、多语种标注技术、产教融合四大能力协同推动数据标注行业规模化、标准化、产业化发展的经验，并立足辽宁提出依托沈阳智慧医疗与教育、大连反诈等真实场景，联合政府、企业、高校共建联合体，实现以场景定数据、以数据育产业、以产业留人才。
人民数据管理（北京）有限公司董事长郭亚飞作题为《数据要素的价值，要在场景里兑现》的主旨报告。报告指出，数据只有被使用才可能有价值，确权、流通、场景三道关口之中，真正的分水岭在场景，有效场景应具备刚需、高频、可计量三个特征。数据要素改革的下半场，要从“建平台”走向“做场景”，从“给数据”走向“给答案”。报告分享了人民数据在财经场景的价值实现路径，提出与东北财经大学在研究、语料底座、应用场景、人才培养四方面深化合作，依托“人民数融”平台打通数据资产合规、入表、评估画像到授信的完整链路，把有价值的数据应用和场景做在辽宁、用在辽宁。
在交流分享环节，汉枫朝晟医疗科技（辽宁）有限公司董事长兼CEO卢朝霞分享了资本赋能数据要素、科技重塑医疗健康的经验和路径。在“数据要素×”大赛国赛获奖场景经验分享中，辽宁港口集团有限公司盛振华、国网辽宁电力数字化工作部副主任雷振江、大连市气象局高级工程师孙悦程先后分享了获奖场景的建设思路和实践经验。
会议期间，东北财经大学与科大讯飞股份有限公司、人民数据管理（北京）有限公司举行战略合作签约仪式。东北财经大学辽宁省数据要素创新应用实验室聘任何友院士、黄丽华教授、欧阳日辉教授、段大为副总裁、郭亚飞董事长担任实验室特约顾问。
本次会议的成功举办，是学校主动服务国家数据要素市场化配置改革和数字辽宁建设的重要实践，充分体现了省有关部门对学校学科实力、科研创新和社会服务能力的信任与肯定。学校将以承办此次会议和获批辽宁省首批数据要素创新应用实验室为契机，充分发挥财经学科特色与数智交叉优势，建强数据要素创新应用实验室，深化与政府部门、行业龙头企业的产学研用协同创新，加强高素质数字财经人才培养，加速科研成果向现实生产力转化，持续提升服务辽宁现代化产业体系建设的能力水平，为辽宁全面振兴贡献东财智慧和力量。